Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

 更新时间：2019年10月11日 10:18:29   作者：GavinChen-GuiGan 

这篇文章主要介绍了Python，Pycharm，Anaconda三者的区别与联系、安装过程及其注意事项,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

1、致欢迎词

我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。

2、内容大纲

2.1 安装顺序

能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm

Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释

2.2 安装结果

Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。

(如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install ...;)

这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作：

右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。

需要添加的路径有三个（以我的为例子）：F:\Anaconda3;   F:\Anaconda3\Scripts;   F:\Anaconda3\Library\bin 

完了之后，再cmd中直接输入python，如果出现上图所示的样子，那就说明anaconda装好了，Python可以用了。到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了，在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。

好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来 切记不要直接装Python，还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于（kingmo888）)，用Anaconda3就显得很重要，不会出现很多字符编码错误。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

 更新时间：2020年02月04日 09:42:01   作者：王义强    我要评论

PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，这篇文章主要介绍了Python和Anaconda和Pycharm安装教程,需要的朋友可以参考下

目录

1.Python下载安装

2.Anaconda下载安装

3.PyCharm下载安装

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装pip选项。

回归正题，下面看下Python和Anaconda和Pycharm安装教程

简介

　　Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

　　Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。

　　安装官方 Python 而进行数据处理机器学习的话，就要去Python官网（/downloads）选择对应的版本的 Python 下载安装,使用下载安装命令 ( pip install包名 )安装需要用到的各种包，安装起来比较麻烦，需要考虑网络和版本兼容性,网络问题(下载速度慢,下载服务器在国外)需要跟换pip下载源为清华源或其他,版本问题下载安装时需要注意安装的 Python 版本和操作系统版本,下载的库名中 cp37 代表 python3.7

　　PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

　　使用 Anaconda 和 Pycharm 联合使用以提高对包的安装和卸载的管理,和提高代码的开发效率.

Anaconda 官网  

步骤一：进入官网（/downloads/s）下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit

选择要下载版本

选择对应系统的安装包

步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击i agree，选择just for me点击next，点击browse选择安装目录，勾选红色框点击install等待完成，点击next，点击skip，取消两个勾选框点击finish；

注意: 只要勾选 为所有用户安装 环境变量就会被注册为系统变量,否则,勾选加入环境变量默认为用户变量.如果电脑中同时装有多个版本python环境(官方py,anaconda等),为避免多个环境的互相覆盖,建议取消勾选为所有用户安装选项

安装完成,点击关闭

步骤三：按win+R,输入cmd进入终端，输入python，如果出现Python版本信息说明安装成功（如果看不到尝试先进入安装目录在输入python。

python自带IDE

python自带控制台

python文档

python 模型库

步骤一：进入官网（）下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit；

步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击i agree，选择just for me点击next，点击browse选择安装目录，勾选红色框点击install等待完成，点击next，点击skip，取消两个勾选框点击finish；

选择仅为当前用户安装 Anoconda 还是所有用户

选择安装位置

　　选项一: 将Anaconda添加到My PATH环境变量中

　　　　　　不推荐。相反，打开带有WindowsStartMenu的Anaconda并选择“Anaconda(64位)”。这个“添加到路径”选项使Anaconda在以前安装的软件之前就可以找到，但是可能会导致需要卸载和重新安装Anaconda的问题。

　　　　　　选择是否将Anaconda添加到您的PATH环境变量中。我们建议不要将Anaconda添加到PATH环境变量中，因为这可能会干扰其他软件。而是通过从“开始”菜单打开Anaconda Navigator或Anaconda Prompt来使用Anaconda软件。

　　选项二:选择是否将Anaconda注册为默认Python。

　　　　　　这将允许其他程序(如用于VS、 PyCharm、WIDE、PyDev和MSI二进制包)自动检测Anaconda作为系统上的主要Python除非您计划安装和运行Anaconda的多个版本或Python的多个版本，否则请接受默认值并将此框保持选中状态。

　　选项解释: 选项一 是否把 Anaconda 加入环境变量，这涉及到能否直接在CMD中使用conda、jupyter、ipython等命令

　　　　　　　　A.如果想在CMD中使用conda、jupyter、ipython,则勾选此项.但是可能会造成电脑中的其他 Python 环境受到影响,这主要取决于 Anoconda 和 其他Python 环境变量的优先级,系统环境变量(全局环境)>用户环境变量(局部环境),排序前>排序后

　　　　　　　　B.如果想使Anoconda 作为独立于其他软件和操作系统的 Python IDE平台,则不勾选此项.其他软件和操作系统对 Python 外部包的管理与Anoconda 相互无关.conda、jupyter、ipython需在Anoconda Shell 中打开.

　　　　　　 选项二选择是否将Anaconda注册为默认Python

　　　　　　　　A.如果勾选此项，系统和其中的VS,PyCharm,WIDE,PyDev,MSI二进制软件包都会将Anoconda 的python程序执行解释器作为电脑和其他软件的默认 python 解释器。外部依赖包都由 Anoconda 管理,

　　　　　　　　　安装下载依赖包都需要Anoconda pip等工具进行管理,

　　　　　　　　B.如果您计划安装和运行多个独立环境的Python IDE环境或者Anaconda的多个版本或Python的多个版本，则不勾选此项。后期如果想使用 Anoconda 的python程序执行解释器作为其他IDE的 python 解释器,则需要在其他IDE手动设置Anoconda 　　　　　　　　　的python程序执行解释器路径,但Anaconda环境与外部包由Anaconda Shell自己管理

　　安装建议:

　　Anaconda与系统和其他Py环境(即可)完全独立(又可)手动联合使用安装建议:推荐

　　　　不勾选选项一,Anaconda环境与系统和其他Python IDE环境无关,避免多个python环境的互相覆盖,Anaconda环境与外部包由Anaconda Shell自己管理,若想在cmd中使用anaconda则勾选

　　　　不勾选选项二,Anaconda与系统和其他Python IDE无关.如果其他 IDE 想使用 Anoconda Python 解释器和 其外部包 需要在IDE中手动设置,选择Anoconda Python 解释器路径及解释器, 但Anaconda环境与外部包由Anaconda Shell自己管理

　　Anaconda和其他Py环境联合使用安装建议:推荐

　　　　不勾选选项一,Anaconda环境与系统和其他Python IDE环境无关,避免多个python环境的互相覆盖,Anaconda环境与外部包由Anaconda Shell自己管理

　　　　勾选选项二,Anoconda 的python程序执行解释器作为电脑和其他软件IDE的默认 python 解释器.可能会造成其他IDE环境问题(功能包等),但可手动修改为之前IDE默认python解释器.

　　Anaconda与系统和其他Py环境联合使用安装建议:不推荐

　　　　勾选选项一,可在CMD控制台中使用Anaconda,Anaconda覆盖掉之前Python的环境变量,可能会影响之前安装的Python环境使用.如想使用之前Python环境,需将之前Python环境的环境变量放于Anaconda之前,CMD控制台中使用之前Python环境

　　　　勾选选项二,Anoconda 的python程序执行解释器作为电脑和其他软件IDE的默认 python 解释器,可能会造成其他IDE环境问题(功能包等),但可手动修改为之前IDE默认python解释器.

步骤三：按win+R,输入cmd进入终端，输入python，如果出现Python版本信息说明安装成功（如果看不到尝试先进入安装目录在输入python），然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，可以输入 conda update --all 命令，把所有包进行更新，在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续，等待完成即可。

　　步骤一：进入官网（/pycharm/download）下载对应正确的版本

　　步骤二：双击下载好的exe文件进行安装

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解，希望对大家有所帮助！

 更新时间：2020年04月08日 11:28:55   作者：爱学习的小龙    我要评论

在python项目开发的过程中，需要安装大大小小的库，本文会提供几种安装库的方法，通过实例截图给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下

python安装库的几种方法

   在python项目开发的过程中，需要安装大大小小的库，本文会提供几种安装库的方法，总有一种可以帮到大家。

   安装的方法主要有三种：

   ①利用命令框安装库。

   ②利用pycharm的环境配置界面安装库。

   ③利用anaconda直接安装库（几乎无所不能）。

①利用命令框安装python库

   首先进命令行界面（cmd），利用conda指令打开演示用的anaconda环境（名称为tf1.13）

conda activate tf1.13

如下图所示，进入名为tf1.13的环境（最前面有个帽子😀）。

利用pip指令安装库。这里以1.16.5版本的numpy库为例，如下图。

pip  install numpy==1.16.5

等待系统自动下载安装即可。下载速度较慢时可以利用国内镜像下载，使用方法如下（这里用的是清华大学的镜像）。

pip install -i /simple/ numpy==1.16.5

②利用pycharm的环境配置界面安装库

打开pycharm,在File打开Settings，进入下列界面。选中Project Interpreter,出现下图蓝笔画出的加号。

点击上图中的加号，进入下图，搜索库（这里用numpy库演示）。在第一处输入要安装的库的名字，第二处选择要安装的版本，最后点击第三处进行安装。

③利用anaconda直接安装库（几乎无所不能）

如下图所示，打开anaconda,点击Environment，选中要安装库的环境（这里用的tf_ntu）,然后把第三处由installed改为Not installed，最后在第四处输入库的名字进行搜索。

如下图，在第四处i输入名字进行搜索（这里用的是pytorch库），选中要安装的库，进行安装。

总结

到此这篇关于python 安装库几种方法之cmd,anaconda,pycharm详解的文章就介绍到这了,更多相关python cmd anaconda pycharm内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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